AI 扩展模块
AE 550
小身材、高性能
人工智能的工业应用
准备好激发 AI 的潜能了吗？
作为一款紧凑设计的高性能硬件，KEBA 的 AI 扩展模块专为工业领域的人工智能应用而开发，且符合相关标准。不同于消费领域的电子产品，此产品使用寿命长、坚固耐用。
AI 扩展模块由一个复杂的工具链组成，其中包含收集、处理和解析数据所需的必备工具。因此，客户能够快速开展 AI 相关工作的开发。
产品特点
- 开放式架构
- 实时性
- 数据主权与安全
- 可长期使用于工业领域
- 节能及成本优化
- 模块化硬件带来的可扩展性及高效性
图像分类
图像分割
目标检测
抓点检测
抢先体验计划
KEBA AI 扩展模块目前处于原型机状态。 在我们的抢先体验计划中，我们可提供开发工具包（DevKit）给感兴趣的用户。
DevKit 包含
- 基于 Linux 的控制器 CP 507/C
- 数字输入/输出模块 DM 570
- AI 扩展模块
有了 DevKit，您就可以立即开始人工智能领域的工业研发项目。 在安装和测试阶段，KEBA 很乐意为您提供支持。
如何加入抢先体验计划?
联系我们进行使用案例讨论
常见问题
关于 AI 扩展模块或抢先体验计划，我们整理了一些常见问题的回答。如果您想了解更多信息，请 联系我们。
目前 KEBA 的 AI 扩展模块使用了哪些网络？
目前的研究重点是近年来备受关注的深度学习领域，即图像分类（ResNet）、目标识别和实例分割（YOLO）领域的相关网络。这些网络使人工智能领域取得了许多突破性进展。
机器学习领域的各种其他神经网络架构和经典算法也可以应用于我们的 AI 模块。
公司内部是否需要数据研究员来使用 AI 扩展模块？
KEBA 的目标是让模块尽可能使用简便。公司内部没有数据分析相关岗位也可以使用。并且，我们正在开发自己独有的界面和更合适的使用方案，使操作更简便。
是否可以直接在模块上训练神经网络？
在实际操作中，人工智能模型的训练和执行是两个独立的步骤。
因此，KEBA AI 扩展模块的重点在于神经网络的执行（推理）。在模块上训练神经网络是不可行的，这需要更强计算能力的云、GPU等。
不同的数据集上的训练模型可以互相切换吗？比如产品 A，B，C 的相互切换
可以。在 AI 扩展模块上可以使用的训练和编译的模型大小小于 30 MB。因此，可以通过扩展模块在 C5 控制系统上保存多个模型。通过 KeStudio 中的功能模块进行访问。
数据可以存储在云端吗? 如何使用?
数据和神经网络在 AE 550 上进行本地处理。
但是，模块是开放的。数据和算法结果都可以通过不同的方式去使用。
计划何时批量生产？
AI 模块和 KEBA 工具链的硬件组件已进入后期开发阶段。目前，我们正在进一步整合市场和抢先体验计划的反馈意见，为批量生产做最后准备。
AI 白皮书
如何在自定义数据集上训练目标检测的 AI 模型
在本白皮书中，我们将举例说明如何训练人工智能模型来识别游戏中移动的玩具飞机。
